职位描述
AdmitPlus（admitplus.ai）做面向学生的 AI 学习产品。学生和口语、写作、规划、评估这些学习 Agent 一起练习。系统会记下目标、弱项和练习结果，让下一次指导更贴这个人。
公司直招，三个岗位都是远程全职。投递时请写清岗位名称，并注明来自电鸭。
薪资： 【发布前改成具体范围，例如 25–40k · 14 薪】
AI 应用工程师（Python / FastAPI / RAG / Agent）
以后端和 AI 应用为主，同时要能写 React / TypeScript，把模型能力接到真实业务并上线。
你要做什么
RAG 和知识库：多模态文档解析、清洗、分段、embedding、增量索引、混合检索、重排序
Agent：任务规划、工具调用、结构化输出、多 Agent 协作、MCP / Skills
长期记忆：上下文裁剪、按需召回、去重、冲突处理；结构化数据和向量数据分开存
后端：FastAPI 接口、异步任务、幂等、重试、超时、失败恢复
前端交互：对话、流式输出、任务进度、局部编辑、重新生成
质量与安全：评测集、回归、调用追踪、成本、权限和数据隔离
技术环境
Python、FastAPI、PostgreSQL、Redis、MongoDB、向量库、React 18、TypeScript、Vite、Tailwind、Docker、Cloud Run。栈会变，更看重你能不能把边界和假设验证清楚。
希望你
做过已经上线的 AI 应用、RAG 或 Agent，能独立从需求做到上线
Python 扎实，能维护 FastAPI 服务和后台任务
能写 React / TypeScript 的页面、状态和接口
能用测试、日志和链路追踪自己把问题查完
投递请附 1–2 个你亲自做完并上线过的项目，写清你负责的部分。有 GitHub 或文章就一并附上。
产品经理
负责学生从进入、练习、拿到反馈，到下一次被更准确地指导这条路径。
你要做什么
覆盖口语、写作、学习规划、能力评估和页面内引导
把「系统记住什么、学生看到什么、下一步推荐什么」写成可执行需求
定义对话、流式输出、任务进度、反馈结构和重新生成
用练习完成、回访、反馈是否被采纳、弱项是否改善来排优先级
和工程对齐上下文长度、延迟、错误输出和成本，只把能验证的能力写进需求
希望你
做过学习、教育或 AI 产品，能写清场景、状态和验收标准。加分：口语、写作、留学申请，或做过带长期用户画像的产品。
投递请附 1–2 个你主导的案例，说明用户问题、上线后怎么验证，以及你砍掉了什么。
运营推广
把正在练口语、写作的学生带到产品里，让他们完成第一次有效练习，并且愿意再回来。内容、渠道和用户运营都做。成绩看完成练习和回访。
你要做什么
设计从看到内容、进入产品、完成第一次练习到再次回访的路径
写学生愿意看的内容，对外只写产品已经做到的事
推动还没练完的人，召回中断的人，把高频问题交给产品
用小预算试渠道，记录成本、注册、完成练习和回访，无效的就停
希望你
独立做过内容或用户运营，自己能区分曝光、点击、注册、完成练习和回访。加分：语言学习、考试备考、留学、小红书 / 微信 / 校园渠道，并且有能核对的结果。
投递请附 1–2 个你亲手做的案例：目标人群、做了什么、看了哪些数、停掉了什么。
工作方式
远程，全职。